AI-baserad cybersäkerhet

Utsattheten i vår industri och vårt samhälle när det gäller cybersäkerhet ökar i takt med att digitaliseringen drivs framåt. I projektet AI-baserad cybersäkerhet för CAN och IP kommunikation i befintlig fordonsmiljö undersöks möjligheterna att detektera cyberattacker som kan uppkomma i ett fordons kommunikation (CAN kommunikation) och i den kommunikation som sker mellan de sensorer/kameror (IP kommunikation) som finns installerade i ett fordon.

Idag går fordonsutvecklingen mot mer avancerade och uppkopplade kommunikations­system som medför en utsatthet för cyberattacker. Man beräknar att det år 2023 finns 775 miljoner bilar som rullar på våra vägar som är uppkopplade. Det här gäller inte bara fordon utan även andra typer av farkoster så som fartyg. Liknande utmaningar finns i andra industriella verksamheter, exempelvis inom Industri 4.0 utvecklingen. Att kunna detektera och avvärja dessa attacker på lämpligt sätt är en säkerhetsfråga som blir alltmer kritisk att lösa inför framtidens mer uppkopplade industriella utveckling. 

I projektet ska vi validera ett koncept för att visa möjligheten att utrusta digitaliserade fordon med ett effektivt system för att detektera cyberattacker, genom att använda ny och datadriven teknik. Genom att använda AI kan man analysera data i realtid och detektera avvikelser. I projektet finns behovet att utveckla en algoritm som är innovativ och extremt effektiv och som har möjlighet att implementeras i ett fordon.