Smartare källsortering med databaserade kärl

Tillsammans med Digital Innovationshub Västernorrland har Caicla genomfört en sprint där man tagit fram en prototyp av smarta återvinningskärl som är uppbyggda med våg och IoT-sensorer. Genom att väga allt material kan man effektivisera ruttplanering och organisera klimatsmarta tömningar.

– I undersökningarna pekar man ofta på att det saknas tid eller förutsättningar att ta hand om sitt avfall på rätt sätt. Ett av det största problemen är att man använder samma sorts återvinningssystem som man har i hemmet. Kärlen är för små, de töms för sällan och ansvaret hamnar på någon intern medarbetare. Detta leder ofta till överfulla behållare som i sin tur resulterar i att stor del av avfallet hamnar osorterat i ”brännbart”. Det här vill vi hitta en effektiv och klimatsmart lösning på, förklarar Pontus då han beskriver bakgrunden till att de kontaktade Bron Innovation.

Utmaning

En undersökning visar att företags återvinningsgrad är lägre än önskat med anledning av att det saknas tid eller förutsättningar för att ta hand om sitt avfall på rätt sätt. Det största problemet bedöms vara att man använder samma sorts återvinningssystem som man har i hemmet, med för små kärl som töms för sällan.

Projektmål

Att utveckla en fungerande prototyp samt utforska affärsmöjligheter inom området.

Lösning

Kärlen är uppbyggda med IoT sensorer och datorer som automatiskt väger in materialet i varje kärl. Vikten av det insamlade materialet visas i realtid på en skärm som sitter ovanför kärlen. Kunden får sedan en miljörapport varje vecka/månad/kvartal där den samlade återvinningen finns rapporterad. När kärlen är på väg att bli fulla skickas data till Caicla som kan organisera klimatsmarta tömningar genom effektiva ruttplaneringar.

Resultat

Under innovationssprintens första del lades fokus på att slutföra design och utveckling av hårdvaran till prototypen för det smarta kärlet. Under den andra delen var fokus på utvecklingen av backoffice-applikationen som stöd till verksamheten Caicla. Prototypen har testas i skarpt läge hos testkunden Easit.

Nästa steg blir att ta fram en ny design av vågen i kärlet och fortsätta utveckla plattformen för rutthanteringen och automatisera processen.